@Conference{Bea2005a,
author = {Beaulieu, Jean-Marie},
editor = {},
title = {{\'E}valuation des Mesures de Dissimilarit{\'e} entre R{\'e}gions dans les Images {SAR}},
booktitle = {12{\`e}me Congr{\`e}s de l'Association Qu{\'e}b{\'e}coise de T{\'e}l{\'e}d{\'e}tection},
volume = {},
publisher = {},
url = {http://laqt.org},
isbn = {},
doi = {},
address = {Chicoutimi (Qu{\'e}bec) Canada},
pages = {1-8},
year = {2005},
month = {10-12 mai},
abstract = {Nous montrons comment les courbes de la probabilit{\'e} de d{\'e}tection vs la probabilit{\'e} de fausse alarme (courbes ROC) peuvent {\^e}tre utilis{\'e}es pour comparer diff{\'e}rentes mesures ou crit{\`e}res de d{\'e}tection d'ar{\^e}tes ou de segmentation d'images radar. Les 3 crit{\`e}res {\'e}tudi{\'e}s sont 1) le logarithme du rapport de vraisemblance, 2) le rapport des moyennes et 3) une adaptation du crit{\`e}re de Ward pour les images SAR. Les 3 crit{\`e}res donnent des r{\'e}sultats identiques lorsque nous utilisons 2 r{\'e}- gions de m{\^e}me taille. Lorsque les r{\'e}gions sont petites et ont une diff{\'e}rence de taille importante, nous obtenons des courbes diff{\'e}rentes selon que la r{\'e}gion d'intensit{\'e} la plus faible est plus petite ou plus grande que l'autre r{\'e}gion. Nous observons alors une diff{\'e}rence entre les 3 crit{\`e}res. Nous notons alors un l{\'e}ger avantage pour le logarithme du rapport de vraisemblance. La similarit{\'e} des r{\'e}sultats sugg{\`e}re que nous pourrions utiliser indiff{\'e}remment une mesure ou l'autre dans plusieurs applications. Nous avons examin{\'e} comment le crit{\`e}re du rapport des moyennes peut {\^e}tre utilis{\'e} dans la segmentation hi{\'e}rarchique et nous avons compar{\'e} le r{\'e}sultat obtenu sur une image de synth{\`e}se avec les 2 autres crit{\`e}res.},
mypdf = {7},
slide = {https://BeaulieuJM.ca/slide/slideBea2005a.pdf},
keywords = {}
}