@Conference{Bea2011a,
author = {Beaulieu, Jean-Marie and Touzi, Ridha},
editor = {},
title = {Segmentation/Classification des Images Polsar par Regroupement Hierarchique et Mean-Shift},
booktitle = {32e Symposium Canadien sur la T{\'e}l{\'e}d{\'e}tection et 14e Congr{\`e}s de l'AQT, Sherbrooke},
volume = {},
publisher = {},
url = {https://crss-sct.ca},
isbn = {},
doi = {},
address = {Campus de l'U. Bishop's, Sherbrooke},
pages = {1-7},
year = {2011},
month = {13-16 juin},
abstract = {Nous avons d{\'e}velopp{\'e} une approche de segmentation hi{\'e}rarchique performante pour les images polarim{\'e}triques SAR. Cependant, la segmentation et la classification non supervis{\'e}e demeurent des probl{\`e}mes difficiles. Dans cet article, nous proposons de combiner les deux.
En t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection, la t{\^a}che principale est l'interpr{\'e}tation de l'image. Nous devons d{\'e}velopper des outils qui facilitent l'accomplissement de cette t{\^a}che complexe. Ceci est l'objectif des techniques automatiques de classification, qu'on nomme techniques de regroupement (clustering). Nous examinerons les relations entre les techniques it{\'e}ratives de regroupement, le regroupement hi{\'e}rarchique et la segmentation de l'image. Nous regarderons comment nous pouvons passer d'une {\`a} l'autre.},
mypdf = {7},
keywords = {}
}