ElM2011

[ElM2011]
Segmentation hiérarchique par optimisation séquentielle pour la classification H/A/Alpha d’image polarimétrique SAR

Authors:El Mabrouk Abdelhai, Jean-Marie Beaulieu

Conference:32e Symposium canadien sur la télédétection et 14e Congrès de l’AQT

 Université Bishop’s, Sherbrooke (Québec)

 13-16 juin, 2011, p. 1114

Abstract:   Dans une image polarimétrique SAR multi-vue, chaque pixel est représenté par une matrice Hermitienne 3×3, soit la matrice de cohérence. À partir des valeurs propres et des vecteurs propres de cette matrice, on peut calculer l’entropie H, l’anisotropie A et l’angle α. En définissant des intervalles (seuils) pour chaque paramètre, on obtient 16 zones définissant 16 classes de rétrodiffusion. Chaque pixel sera assigné à une de ces classes. On effectue préalablement un filtrage pour réduire le bruit dans la classification. Il y a un aspect arbitraire dans le choix des seuils. Il faut chercher une approche qui s’adapte aux données. Par exemple, la technique de regroupement des K-centres a été utilisée. Nous proposons d’utiliser la segmentation hiérarchique et le regroupement hiérarchique pour faire un premier regroupement des pixels. L’image est ainsi simplifiée tout en préservant l’information spatiale. Ceci remplace le filtrage et permet d’obtenir une meilleure image de classification.

Segmentation hiérarchique par optimisation séquentielle pour la classification H/A/Alpha d’image polarimétrique SAR,
El Mabrouk Abdelhai, Jean-Marie Beaulieu,
32e Symposium canadien sur la télédétection et 14e Congrès de l’AQT, Université Bishop’s, Sherbrooke (Québec), 13-16 juin, 2011, p. 1114.
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